嵌入式系统联网方面,云服务公司如何吸引用户(1)?

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2018-07-14

嵌入式系统联网方面,云服务公司如何吸引用户(1)?

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公司(ST)的“2018年峰会”上,机智云CEO黄灼先生谈了机智云与其他云厂商不同之处:懂硬件。 本文引用地址:  虽然机智云是物联网云平台公司,但是给自己贴的标签是“云服务里面最懂硬件的云服务公司。

”在200多人的公司里,80%是研发的工程师,其中又有将近一半是有嵌入式经验的工程师。

  实际上,从机智云成立之初,就在强调硬件基因。 因为物联网的第一个字是“物”,“网”其实是协同的工具。

因此对硬件/通信所需要考虑的技术层面,诸如如何降低功耗,如何提高稳定性,如何去适配不同的硬件平台等,投入了巨大的精力。

  虽然机智云公司的名字里有“云”字,但还是强调第一个字“机”。

因为术有专攻。 黄灼先生自己的经历是做互联网起家,在美国创业时就是做互联网的,但是他发现物联网领域非常有意思,很多软硬结合的地方有一些优化的空间。 例如,黄灼先生最初是云计算起家的,在亚马逊最早的云服务还没有官方推出时,就已经是亚马逊的第一批用户了,所以对云计算的各种技术是非常熟悉的。 他发现在云与硬件结合时,有一些软硬结合很巧妙的地方,例如有一些节能的算法是通过硬件端的边缘计算,这些边缘计算可以运行在MCU里,以帮助减轻云计算的压力,节省流量带宽,这些是纯云公司不会去思考的,因为他们还是会想怎么销售更多的云。   “机智云的商业模式不仅是卖多少台服务器、多少带宽,而是能够承载多少硬件的消息,能够怎么帮助硬件企业把产品智能化”。 黄灼先生指出。

“相信机智云对硬件的理解、对不同硬件的操作环境的熟悉程度,是我们的先发优势,也是持续创新的优势。 ”  围绕MCU等硬件进行创新  在物联网领域,MCU扮演着数据处理的角色,数据处理之后,需要把数据与互联网做交互,这种交互会通过各种通信协议,目前通信的形式非常多元化,例如从蓝牙到WiFi,到现在国内大力推广的NB-IoT、5G等。

但是MCU始终都很重要。

  图:GoKit4是标配底板和NB-IoT模组,兼容LoRa/GPRS/WiFi等通讯模组  由于很多模组里用的是ST的MCU,几年前,机智云就已经推出了专门针对ST开发者的原生的机智云的支持。

  在STMCU代码库里,机智云有一个小小的创新:可以自动生成针对STMCU的基于机智云的代码。 简单地说,每种产品的形态可能会有不同的数据级,不同数据级会有不同的针对性,机智云能动态生成一个基于STMCU的SDK。 这是纯动态生成的,ST的开发者就可以将其植入到MCU代码里,以完美地跟云端同步。 所以这一方面给STMCU的开发者带来了便利,另一方面也帮助机智云的服务在广阔的ST开发者生态圈里得到传播。

  图:机智云的MCU代码自动生成工具  机智云与其他云厂商的关系是什么  机智云没有物理云,是纯技术公司。 机智云是在上面提供平台,让更多的用户去连接到云端。 例如机智云租用微软云、阿里云,然后在上面做进一步的服务,这个服务是面对用户的,用户可以用这些云服务去传输数据。 而数据来自于传感器、来自于设备(例如,ST是做设备端的服务,提供MCU和传感器等。 )  因此在某种意义上,机智云是增加了微软、阿里等的云的采购。

机智云还在中国电信的天翼云安装了机智云的PaaS平台,去推广天翼云的物联网业务,可见机智云可以跟很多云厂商做紧密的配合  目前机智云平台上的开发者是数以十万计的,现在做出上量产品的企业非常多,目前大多是家电企业,采用了机智云的云平台,也会有交集用到STMCU来做处理,通过wifi或NB-IoT等连接。

  机智云网站上提到了“雾计算引擎”,因大部分设备都有传感器,传感器的采样率非常高,可能是100Hz、300Hz甚至更高。

如果是云计算的公司进行数据处理,就会全部导到云端,以销售更多的存储和带宽,这是对云厂商有利的。

  但是机智云的商业模式不是按照存储跟带宽来计算的,而是承载了多少设备的有效的连接。 这个连接对于流量/带宽没有太大的限制。

那么怎么优化它呢即怎样把100Hz传感器的数据进行最高效的压缩、建模,然后再在云端还原这就是边缘计算很重要的领域。

例如100Hz的角速度传感器,它的信息量如果按照每秒传100次,很有可能需要4G的带宽才能做到。

如何在NB-IoT的场景里,把一个角速度高频的传感器数据能传上去呢这就是通过边缘计算的建模、压缩,再在云端反向还原,这就是比较典型的雾计算场景。   图:机智云通用租赁平台,其中芯片采用了  如何保证安全  机智云和微软、阿里、腾讯等云厂商是一种合作关系,机智云的平台可以运行在这些顶级云厂商上。

这些云平台公司有一个天然的优势,即规模优势可以在大规模的DDos攻击下,增加流量带宽来防御。 机智云不会自己去做这件事情,因只有云平台上层的IoT领域的子级,当然这个子级有可能成为最主要的应用之一。   大部分云厂商强调的技术优势还是在IaaS层面,机智云不会自己重新发明这个轮子,机智云的平台有超过一千多万台的设备持续的连接,每秒钟处理的数据量都是万级的消息。 例如现在说一句话,其实已经有十几、二十万的消息在处理。 这不是因为机智云自己建立了机房,而是利用了已经建有的机房。   当一家企业的设备量达到了一定量级的时候,它对云端的依赖性很大。 例如如果有10万台空气压缩机的工业设备,这十万台设备的维护、跟踪都需要数字化和集中的处理,这些数据就会汇聚到云上的服务器。 如果服务器要保证能够24小时不间断地去提供服务,则需要有互联网基因的公司来维护和开发,这就是机智云的角色。

在用户ServiceLevelAgreement(SLA)方面,机智云现在能提供的服务安全性是%,基本上阿里云、微软云也是%,由于它们在机智云的底下,机智云不可能比它们做得更加高,因为它们的服务器一宕,机智云的也会宕。 但是机智云会有预警,所以机智云要提供一个稳定、可靠、安全的物联网的信息管道。

数据流到云端之后,机智云还做各种各样数据挖掘、建模和应用开发。

  独特的商业模式  像机智云有很多空气压缩机的客户,他们就需要做到机器没有宕机的情况发生。 那么,如何实现呢要对其传感器做监控,看到底有没有工作在正常范围,因此就会有大量的数据要处理,这就需要在云端做大量的数据处理,这就是机智云专长的领域了。   这需要服务商服务设备或者更换备件,从云端发出指令,再去响应,我们的商业模式就是最后有多少设备接入我们,我们就收多少费。

  机智云现在是用“免费+付费”的模式来服务物联网行业的,很多物联网产品刚开始量不会太大,所以在没起量阶段都会免费为其提供云服务。

2017年公司有不到亿级的收入,预计机智云的成长会很快,每年收入都将会是翻倍的增长。

  图:机智云展位。