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人工智能+金融!海致全方位布局金融知识图谱

2018-07-27
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人工智能+金融!海致全方位布局金融知识图谱

    事实上,上述项目并非中煤煤化工“版图”的全部,由于煤炭市场不断恶化,2013年以来,中煤集团持续大手笔投资煤化工。2014年2月,中煤能源旗下鄂尔多斯图克工业项目区大化肥项目和蒙大煤制甲醇项目一期工程几乎同时投产,相应的工程投资高达130亿元左右。

  我们采取专业的研究模型,如:SWOT分析、波士顿矩阵、波特竞争力、洛伦茨曲线等;精准的数据分析,如:相关分析、方差分析、多维尺度分析、聚类分析、因子分析等;周密的调查方法,如:定性调查、定量调查等相结合的方式,力求为客户提供专业化的服务。完善的服务体系。我们不仅为您提供专业化的报告,还会为您提供超值的售后服务,如:免费数据查询、行业发展建议、投资行业建议、市场深度分析、广告版面、重大展会提示等服务,给您带来在完善的一站式服务。水平资讯板块——提高企业外部(行业市场)竞争力中研普华依托分布于全国各重点城市的市场调研队伍,与国内外各大数据源(包括政府机构、行业协会、国家图书馆、信息中心等权威机构)建立起战略合作关系,以第一手资料为基础并结合第二手资料进行深入的研究,形成了系统化行业分析数据库;同时,中研普华的专家智囊团,运用国际流行的研究方法,对行业市场进行全方位的诊断,为中国企业提供适合自身发展的运作模式,帮助中国企业获得竞争优势。垂直培训板块——提升企业内部(企业管理)凝聚力中研普华推广和传播国内外顶尖管理理念,协助中国企业健康、持续成长。

  与2012年相比,2015年规模以上工业能源加工转换总效率提高个百分点,其中火力发电提高个百分点,热电联产提高个百分点,原煤洗选提高个百分点,炼焦提高个百分点,天然气液化提高个百分点,煤制品加工提高个百分点。  能源回收利用水平不断提高。2015年,规模以上工业企业回收利用能源14908万吨标准煤,比2012年增长%;回收利用率为%,比2012年提高个百分点。  此外,我国能源进口结构不断优化,国际合作全面拓展。2015年,全年能源进口(净进口,下同)亿吨标准煤,比2012年增长%,年均增长3%,比2005年至2012年年均增幅低个百分点。

附加效益的判断标准依据就是临床价值,其判定指标是全因死亡率、发病率、健康相关生命质量和不良反应这4个指标。新药制定价格时要求企业递交卷宗,由早期效益评估研究院依据这4项临床价值指标对卷宗进行评估,评价其相对于对照疗法的附加价值程度。    在法国,新药进入市场需要经过3道程序——上市审批、价值评估和价格协商。如果药品获得上市许可,将由最高委员会和透明委员会进行治疗价值评估,并对治疗价值提高程度进行评级(ASMR分级)。

  报告目录第一章世界有管肉牛养殖场行业发展情况分析第一节世界有管肉牛养殖场行业分析一、世界有管肉牛养殖场行业特点二、世界有管肉牛养殖场行业动态三、世界有管肉牛养殖场行业动态第二节世界有管肉牛养殖场市场分析一、世界有管肉牛养殖场消费情况二、世界有管肉牛养殖场消费结构三、世界有管肉牛养殖场价格分析第三节2017年中外有管肉牛养殖场市场对比第二章中国有管肉牛养殖场行业供给情况分析及趋势第一节2015-2017年中国有管肉牛养殖场行业市场供给分析一、有管肉牛养殖场整体供给情况分析二、有管肉牛养殖场重点区域供给分析第二节有管肉牛养殖场行业供给关系因素分析一、需求变化因素二、原料供给状况三、技术水平提高四、政策变动因素第三节2018-2023年中国有管肉牛养殖场行业市场供给趋势一、有管肉牛养殖场整体供给情况趋势分析二、有管肉牛养殖场重点区域供给趋势分析三、影响未来有管肉牛养殖场供给的因素分析第三章信息社会下有管肉牛养殖场行业宏观经济环境分析第一节2014-2017年全球经济环境分析一、2017年全球经济运行概况二、2018-2023年全球经济形势预测第二节信息时代对全球经济的影响一、国际信息社会发展趋势及其国际影响二、对各国实体经济的影响第三节信息时代对中国经济的影响一、信息时代对中国实体经济的影响二、信息时代影响下的主要行业三、中国宏观经济政策变动及趋势四、2017年中国宏观经济运行概况五、2018-2023年中国宏观经济趋势预测第四章2017年中国有管肉牛养殖场行业发展概况第一节2017年中国有管肉牛养殖场行业发展态势分析第二节2017年中国有管肉牛养殖场行业发展特点分析第三节2017年中国有管肉牛养殖场行业市场供需分析第四节2017年中国有管肉牛养殖场行业价格分析第五章2017年中国有管肉牛养殖场行业整体运行状况第一节2017年有管肉牛养殖场行业产销分析第二节2017年有管肉牛养殖场行业盈利能力分析第三节2017年有管肉牛养殖场行业偿债能力分析第四节2017年有管肉牛养殖场行业营运能力分析第六章2018-2023年有管肉牛养殖场行业投资价值及行业发展预测第一节2018-2023年有管肉牛养殖场行业成长性分析第二节2018-2023年有管肉牛养殖场行业经营能力分析第三节2018-2023年有管肉牛养殖场行业盈利能力分析第四节2018-2023年有管肉牛养殖场行业偿债能力分析第五节2018-2023年我国有管肉牛养殖场行业产值预测第六节2018-2023年我国有管肉牛养殖场行业销售收入预测第七节2018-2023年我国有管肉牛养殖场行业总资产预测第七章2013-2017年中国有管肉牛养殖场产业行业重点区域运行分析第一节2013-2017年华东地区有管肉牛养殖场产业行业运行情况第二节2013-2017年华南地区有管肉牛养殖场产业行业运行情况第三节2013-2017年华中地区有管肉牛养殖场产业行业运行情况第四节2013-2017年华北地区有管肉牛养殖场产业行业运行情况第五节2013-2017年西北地区有管肉牛养殖场产业行业运行情况第六节2013-2017年西南地区有管肉牛养殖场产业行业运行情况第七节2013-2017年东北地区有管肉牛养殖场产业行业运行情况第八节主要省市集中度及竞争力分析第八章2017年中国有管肉牛养殖场行业重点企业竞争力分析第一节A.公司一、公司基本情况二、公司主要财务指标分析三、公司投资情况四、公司未来战略分析第二节B.公司一、公司基本情况二、公司主要财务指标分析三、公司投资情况四、公司未来战略分析第三节C.公司一、公司基本情况二、公司主要财务指标分析三、公司投资情况四、公司未来战略分析第四节D.公司一、公司基本情况二、公司主要财务指标分析三、公司投资情况四、公司未来战略分析第五节E.公司一、公司基本情况二、公司主要财务指标分析三、公司投资情况四、公司未来战略分析第六节F.公司一、公司基本情况二、公司主要财务指标分析三、公司投资情况四、公司未来战略分析第七节G.公司一、公司基本情况二、公司主要财务指标分析三、公司投资情况四、公司未来战略分析第八节H.公司一、公司基本情况二、公司主要财务指标分析三、公司投资情况四、公司未来战略分析第九节I.公司一、公司基本情况二、公司主要财务指标分析三、公司投资情况四、公司未来战略分析第十节J.公司一、公司基本情况二、公司主要财务指标分析三、公司投资情况四、公司未来战略分析第九章2018-2023年中国有管肉牛养殖场行业消费者偏好调查第一节有管肉牛养殖场的品牌市场调查一、消费者对有管肉牛养殖场品牌认知度宏观调查二、消费者对有管肉牛养殖场的品牌偏好调查三、消费者对有管肉牛养殖场品牌的首要认知渠道四、消费者经常购买的品牌调查五、有管肉牛养殖场品牌忠诚度调查六、有管肉牛养殖场品牌市场占有率调查七、消费者的消费理念调研第十章中国有管肉牛养殖场行业投资策略分析第一节2015-2017年中国有管肉牛养殖场行业投资环境分析第二节2015-2017年中国有管肉牛养殖场行业投资收益分析第三节2015-2017年中国有管肉牛养殖场行业产品投资方向第四节2018-2023年中国有管肉牛养殖场行业投资收益预测一、预测理论依据二、2018-2023年中国有管肉牛养殖场行业工业总产值预测三、2018-2023年中国有管肉牛养殖场行业销售收入预测四、2018-2023年中国有管肉牛养殖场行业利润总额预测五、2018-2023年中国有管肉牛养殖场行业总资产预测第十一章中国有管肉牛养殖场行业投资风险分析第一节中国有管肉牛养殖场行业内部风险分析一、市场竞争风险分析二、技术水平风险分析三、企业竞争风险分析第二节中国有管肉牛养殖场行业外部风险分析一、宏观经济环境风险分析二、行业政策环境风险分析三、关联行业风险分析第十二章有管肉牛养殖场行业发展趋势与投资战略研究第一节有管肉牛养殖场市场发展潜力分析一、市场空间广阔二、竞争格局变化三、高科技应用带来新生机第二节有管肉牛养殖场行业发展趋势分析一、品牌格局趋势二、渠道分布趋势三、消费趋势分析第三节有管肉牛养殖场行业发展战略研究一、战略综合规划二、技术开发战略三、区域战略规划四、产业战略规划五、营销品牌战略六、竞争战略规划第十三章行业发展趋势及投资策略分析第一节中国营销企业投资运作模式分析第二节外销与内销优势分析第三节2018-2023年全国市场规模及增长趋势第四节2018-2023年全国投资规模预测第五节2018-2023年市场盈利预测第六节项目投资建议一、术应用注意事项二、项目投资注意事项三、销售注意事项图表目录图表:有管肉牛养殖场产业链分析图表:国际有管肉牛养殖场市场规模图表:国际有管肉牛养殖场生命周期图表:中国GDP增长情况图表:中国CPI增长情况图表:中国人口数及其构成图表:中国工业增加值及其增长速度图表:中国城镇居民可支配收入情况图表:2016-2017年中国有管肉牛养殖场市场规模图表:2016-2017年我国有管肉牛养殖场需求情况图表:2018-2023年中国有管肉牛养殖场市场规模预测图表:2018-2023年我国有管肉牛养殖场供应情况预测图表:2018-2023年我国有管肉牛养殖场需求情况预测略……订阅》请来电咨询400-086-5388报告目录第一章世界中卫山羊养殖行业发展情况分析第一节世界中卫山羊养殖行业分析一、世界中卫山羊养殖行业特点二、世界中卫山羊养殖行业动态三、世界中卫山羊养殖行业动态第二节世界中卫山羊养殖市场分析一、世界中卫山羊养殖消费情况二、世界中卫山羊养殖消费结构三、世界中卫山羊养殖价格分析第三节2017年中外中卫山羊养殖市场对比第二章中国中卫山羊养殖行业供给情况分析及趋势第一节2015-2017年中国中卫山羊养殖行业市场供给分析一、中卫山羊养殖整体供给情况分析二、中卫山羊养殖重点区域供给分析第二节中卫山羊养殖行业供给关系因素分析一、需求变化因素二、原料供给状况三、技术水平提高四、政策变动因素第三节2018-2023年中国中卫山羊养殖行业市场供给趋势一、中卫山羊养殖整体供给情况趋势分析二、中卫山羊养殖重点区域供给趋势分析三、影响未来中卫山羊养殖供给的因素分析第三章信息社会下中卫山羊养殖行业宏观经济环境分析第一节2014-2017年全球经济环境分析一、2017年全球经济运行概况二、2018-2023年全球经济形势预测第二节信息时代对全球经济的影响一、国际信息社会发展趋势及其国际影响二、对各国实体经济的影响第三节信息时代对中国经济的影响一、信息时代对中国实体经济的影响二、信息时代影响下的主要行业三、中国宏观经济政策变动及趋势四、2017年中国宏观经济运行概况五、2018-2023年中国宏观经济趋势预测第四章2017年中国中卫山羊养殖行业发展概况第一节2017年中国中卫山羊养殖行业发展态势分析第二节2017年中国中卫山羊养殖行业发展特点分析第三节2017年中国中卫山羊养殖行业市场供需分析第四节2017年中国中卫山羊养殖行业价格分析第五章2017年中国中卫山羊养殖行业整体运行状况第一节2017年中卫山羊养殖行业产销分析第二节2017年中卫山羊养殖行业盈利能力分析第三节2017年中卫山羊养殖行业偿债能力分析第四节2017年中卫山羊养殖行业营运能力分析第六章2018-2023年中卫山羊养殖行业投资价值及行业发展预测第一节2018-2023年中卫山羊养殖行业成长性分析第二节2018-2023年中卫山羊养殖行业经营能力分析第三节2018-2023年中卫山羊养殖行业盈利能力分析第四节2018-2023年中卫山羊养殖行业偿债能力分析第五节2018-2023年我国中卫山羊养殖行业产值预测第六节2018-2023年我国中卫山羊养殖行业销售收入预测第七节2018-2023年我国中卫山羊养殖行业总资产预测第七章2013-2017年中国中卫山羊养殖产业行业重点区域运行分析第一节2013-2017年华东地区中卫山羊养殖产业行业运行情况第二节2013-2017年华南地区中卫山羊养殖产业行业运行情况第三节2013-2017年华中地区中卫山羊养殖产业行业运行情况第四节2013-2017年华北地区中卫山羊养殖产业行业运行情况第五节2013-2017年西北地区中卫山羊养殖产业行业运行情况第六节2013-2017年西南地区中卫山羊养殖产业行业运行情况第七节2013-2017年东北地区中卫山羊养殖产业行业运行情况第八节主要省市集中度及竞争力分析第八章2017年中国中卫山羊养殖行业重点企业竞争力分析第一节A.公司一、公司基本情况二、公司主要财务指标分析三、公司投资情况四、公司未来战略分析第二节B.公司一、公司基本情况二、公司主要财务指标分析三、公司投资情况四、公司未来战略分析第三节C.公司一、公司基本情况二、公司主要财务指标分析三、公司投资情况四、公司未来战略分析第四节D.公司一、公司基本情况二、公司主要财务指标分析三、公司投资情况四、公司未来战略分析第五节E.公司一、公司基本情况二、公司主要财务指标分析三、公司投资情况四、公司未来战略分析第六节F.公司一、公司基本情况二、公司主要财务指标分析三、公司投资情况四、公司未来战略分析第七节G.公司一、公司基本情况二、公司主要财务指标分析三、公司投资情况四、公司未来战略分析第八节H.公司一、公司基本情况二、公司主要财务指标分析三、公司投资情况四、公司未来战略分析第九节I.公司一、公司基本情况二、公司主要财务指标分析三、公司投资情况四、公司未来战略分析第十节J.公司一、公司基本情况二、公司主要财务指标分析三、公司投资情况四、公司未来战略分析第九章2018-2023年中国中卫山羊养殖行业消费者偏好调查第一节中卫山羊养殖的品牌市场调查一、消费者对中卫山羊养殖品牌认知度宏观调查二、消费者对中卫山羊养殖的品牌偏好调查三、消费者对中卫山羊养殖品牌的首要认知渠道四、消费者经常购买的品牌调查五、中卫山羊养殖品牌忠诚度调查六、中卫山羊养殖品牌市场占有率调查七、消费者的消费理念调研第十章中国中卫山羊养殖行业投资策略分析第一节2015-2017年中国中卫山羊养殖行业投资环境分析第二节2015-2017年中国中卫山羊养殖行业投资收益分析第三节2015-2017年中国中卫山羊养殖行业产品投资方向第四节2018-2023年中国中卫山羊养殖行业投资收益预测一、预测理论依据二、2018-2023年中国中卫山羊养殖行业工业总产值预测三、2018-2023年中国中卫山羊养殖行业销售收入预测四、2018-2023年中国中卫山羊养殖行业利润总额预测五、2018-2023年中国中卫山羊养殖行业总资产预测第十一章中国中卫山羊养殖行业投资风险分析第一节中国中卫山羊养殖行业内部风险分析一、市场竞争风险分析二、技术水平风险分析三、企业竞争风险分析第二节中国中卫山羊养殖行业外部风险分析一、宏观经济环境风险分析二、行业政策环境风险分析三、关联行业风险分析第十二章中卫山羊养殖行业发展趋势与投资战略研究第一节中卫山羊养殖市场发展潜力分析一、市场空间广阔二、竞争格局变化三、高科技应用带来新生机第二节中卫山羊养殖行业发展趋势分析一、品牌格局趋势二、渠道分布趋势三、消费趋势分析第三节中卫山羊养殖行业发展战略研究一、战略综合规划二、技术开发战略三、区域战略规划四、产业战略规划五、营销品牌战略六、竞争战略规划第十三章行业发展趋势及投资策略分析第一节中国营销企业投资运作模式分析第二节外销与内销优势分析第三节2018-2023年全国市场规模及增长趋势第四节2018-2023年全国投资规模预测第五节2018-2023年市场盈利预测第六节项目投资建议一、术应用注意事项二、项目投资注意事项三、销售注意事项图表目录图表:中卫山羊养殖产业链分析图表:国际中卫山羊养殖市场规模图表:国际中卫山羊养殖生命周期图表:中国GDP增长情况图表:中国CPI增长情况图表:中国人口数及其构成图表:中国工业增加值及其增长速度图表:中国城镇居民可支配收入情况图表:2016-2017年中国中卫山羊养殖市场规模图表:2016-2017年我国中卫山羊养殖需求情况图表:2018-2023年中国中卫山羊养殖市场规模预测图表:2018-2023年我国中卫山羊养殖供应情况预测图表:2018-2023年我国中卫山羊养殖需求情况预测略……订阅》请来电咨询400-086-5388

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  “我认为,未来是属于人工智能的。 即便人工智能并不能取代人类的围棋联赛,但是人工智能可以启发我们棋手的思维方式,可以让我们越来越强。 也希望就像今天的会议主题一样,人工智能也能够帮助到金融行业,让金融行业越来越强。

”围棋天才,世界围棋史上最年轻的四冠王柯洁在2017首届智能金融知识图谱论坛上这样评价AI。

  作为正面迎战人工智能的围棋界第一人,柯洁最具话语权,他也亲自见证了人工智能的飞速发展。

  也正是因为柯洁是与AI接触的第一人,此次大会才会邀请到他来当嘉宾。

柯洁与众多经济学家和金融界人士同台也堪称首次,海致与《金融电子化》联合主办的金融知识图谱论坛上大咖集,除了介绍金融行业面临的诸多挑战之外,还发布了智能金融知识图谱。 它能够支撑智能、智能风控管理、反洗钱和反欺诈,以及智能信贷解析,并且为商业银行实现智能金融奠定基础。

  海致大核心团队在参与研发了全球第一个中文通用知识图谱平台之后,开始针对银行等垂直行业进行深度研发,这款智能金融知识图谱就是海致经过将近3年的努力与客户共同研发的成果,目前已经成为最多商业银行使用的知识图谱平台。

  融合多项核心技术,海致全方位布局金融知识图谱  我们知道现在做大数据和人工智能最重要的就是数据和素材库,那么海致的数据来自哪里呢?海致金融业务副总裁杨娟  据介绍,海致智能金融知识图谱是海致多年研发与实践探索的最新成果,它结合了图分析图挖掘、自然语言理解、机器学习等多项核心技术,具备领先的关系挖掘算法引擎,能够帮助金融机构更好地从行内外的中整合知识,为人工智能在金融领域的应用提供基础性支撑。   据海致金融业务副总裁杨娟介绍,金融知识图谱能够帮助金融机构从其行内外大数据中抽取知识和,发现人工所不能发现的关系与洞察,从而为其相关的业务场景提供支撑。   而银行使用知识图谱所需要的大数据基础来源则非常丰富,基本上可以分为三类:一类是数据,包括类似于工商数据、涉诉数据、行政处罚、税务数据、舆情、招投标、投等等,即在全网范围之内能够搜索和查找到的和企业相关的个人信息。   第二部分就是第三方合作数据,第三方合作数据取决于金融机构自身诉求,选择和不同的合作伙伴进行合作,比如接入税务的数据、海关的数据以及运营商提供的关于个人的,入画像、黑名单等等。   第三类数据也是非常重要,就是银行自身数据。

因为金融机构自身在不断的产生非常丰富的数据。

为什么大数据、人工智能这些都能在金融行业蓬勃发展,就是因为金融行业有非常好的数据保有量,数据密度、数据价值都非常高。

知识图谱有很重要一部分是接入行内已有的交易数据、担保数据、资金往来、借贷以及相关的数据,这就构成了知识图谱的数据来源。

  通过人工智能来管理银行信息化  谈到金融行业与人工智能,青岛银行信息技术部总经理杨斌表示:在银行,不管哪项技术,都要在业务上找到突破口,科技要起到引领业务的作用。

  科技带来了无限的可能,人工智能也带来了无限的可能,以及更多的想象空间、更多的应用范围。 实际上金融行业的从业者在这个领域,会更多的发挥自己的智慧、才能,去通过针对行业应用来体现技术的价值,就像海致单独提出的知识图谱。

  今年,青岛银行在银监会有个课题,所研究的对象就是知识图谱的对公客户关系管理,以大数据为基础,但是这中间重点探讨的是知识图谱为客户关系管理带来了哪些改变。 足见知识图谱对客户关系管理的重要性。   知识图谱帮助银行识别潜在风险  对于银行来讲,CRM、信贷风控等等这些系统基本就有,但是局限于客户在行内形成的数据基础,主要是其基本信息,再加上其在行内流转的交易数据。

但是从目前来看,如果站在客户关系管理的角度来看,这些数据是不足够的。   尤其是在经济下行时期,信贷风险越来越大,传统以人工干预、现场核查为核心的风险防控体系日渐乏力。

银行应该对于客户的关联方、董事会、监事会、高级管理层、股东这些关系,以及客户的税务、工商等信息进行关注。 所有这些数据汇总起来,才能够完整形成客户完整画像,最终能够认知该客户。

为贷前决策、贷后风控提供有效的数据依据。

  兰州银行正是通过知识图谱,通过采集外部数据、内部数据,还有互联网数据,形成一个较为完善的客户关系链。

一方面可以发现链条当中的商机,另外一方面也可以在这个过程中发现风险。   初期,兰州银行做知识图谱时仅仅局限于三个场景:客户营销、风险管控、反欺诈。 但现在,业务部门主动提出要把这些知识图谱形成的“知识”嵌入到其他的系统中去,这样知识图谱技术的应用就有了更多的可能性,这也是兰州银行起初没想到的。   据了解,知识图谱在国内的总体应用还处于初始阶段,但在十多家商业银行中已得到了的应用。

知识图谱将打破传统信贷风控、CRM营销、反风险反欺诈以及信贷报告解析等具体业务场景的瓶颈。

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